Projekt poteka na pilotnih območjih Tezna in Pobrežja, kjer testirajo, kako lahko umetna inteligenca izboljša ločevanje odpadkov v sodelujočih gospodinjstvih.
Mestna občina Maribor in podjetje Snaga sta pridobila evropski inovativni projekt Climaborough, njegov skupni proračun znaša kar 11 milijonov evrov, trajal pa bo do konca leta 2026.
Aktivnosti pilotnega projekta potekajo na način, da se pri sodelujočih gospodinjstvih iz Pobrežja in Tezna s pomočjo senzorske tehnologije, nameščene na smetarsko vozilo za odvoz mešanih komunalnih odpadkov, spremlja vzorce ločevanja odpadkov.
To omogoča napredna senzorska tehnologija SmartScan 2.0.
Climaborough je projekt, katerega cilj je izboljšati tradicionalne urbane, prostorske in načrtovalske pristope.
Poseben poudarek projekta je na sektorjih energetike, prometa, pa tudi ravnanja z odpadki, torej krožnega gospodarstva, vse z namenom doseganja podnebne nevtralnosti do leta 2050.
Evropska unija ta projekt označuje kot enega najpomembnejših tovrstnih vseevropskih programov, ki se sicer izvaja v nekaj milijonskem vrednem raziskovalnem programu Horizon Europe 2021-2027.
Projekt je združil 28 projektnih partnerjev iz 15 evropskih držav.
Cilj je doslednejše ločevanje
Maribor je v skupini vodilnih mest, kjer je še sedem drugih evropskih držav, tudi Atene in Sofija. Vsako vodilno mesto bo izvedlo poskusni pilotni projekt na eno od projektnih tem in nato gradilo sodelovanje z drugim mestom.
Vodilna mesta bodo določila strateško usmeritev pilotnega projekta, predvsem pa znanje in pravico do uporabe inovativne rešitve, ki jo bo projekt ustvaril na področju ravnanja z odpadki ali transporta.
Rešitve so načrtovane in bodo izvedene v vrednosti med 150 in 300 tisoč evri, vse pa je financirano s sredstvi projekta.
Priložnosti za izboljšave
Mestna občina Maribor v projektu deluje v sklopu HUB2 - from waste to circularity (Od odpadkov do krožnosti).
Osredotočili so se na rešitev, ki bo omogočala zmanjševanje količine odpadkov oziroma bolj dosledno ločevanje odpadkov na izvoru (v gospodinjstvih) in bo nadomestila fizično izvajanje svetovalnega nadzora nad ločevanjem odpadkov, ter dvignila in spodbudila ozaveščenost ljudi k pravilnejšemu ločevanju odpadkov.
Glede na leto 2018 se je sicer delež mešanih komunalnih odpadkov zaradi doslednejšega ločevanja odpadkov na izvoru zmanjšal za tri odstotke, pri čemer je vsekakor še veliko priložnosti za izboljšave.
-
Lokalno | 0 komentarjevSnaga na delu v Novi vasi, ste že prevzeli nove posode?
Redno obveščanje
Aktivnosti pilotnega projekta potekajo na način, da se pri sodelujočih gospodinjstvih s pomočjo senzorske tehnologije, nameščene na smetarsko vozilo, spremlja vzorce ločevanja odpadkov.
Na podlagi zbranih podatkov, obdelanih s pomočjo umetne inteligence, Snaga pridobiva vpogled v analitiko različnih frakcij odpadkov, prav tako so gospodinjstva redno obveščena o lastni stopnji uspešnosti ločevanja odpadkov preko SMS sporočil ali elektronske pošte.
»S tem sodelujoči pridobivajo nova znanja in navade za ločevanje odpadkov in prispevajo k zmanjšanju svojega ogljičnega odtisa,« pojasnjujejo v Snagi.
Kako to sploh konkretno poteka?
Tehnologija na vozilu s pomočjo računalniškega vida omogoča prepoznavo in analizo različnih vrst odpadkov. Zbrani podatki so poslani v oblak, kjer poteka razvrščanje vsebine slik s pomočjo umetne inteligence.
Sistem prepoznava različne vrste odpadkov: biološke odpadke, papir in kartonsko embalažo, stekleno embalažo in drugo embalažo ter mešane komunalne odpadke.
Skener sicer ne prepoznava izdelkov, kot na primer, ali gre za Coca-colo ali Fanto, ampak s pomočjo umetne inteligence zgolj ugotovi, da gre za plastenko.
Na podlagi velike količine podatkov se naprava nauči prepoznavati vzorce ter jih razvrstiti glede na različne kategorije.
Po vsakem odvozu vsi vključeni uporabniki v projekt prejmejo obvestilo, ali so bili odpadki v posodi pravilno ločeni oziroma katere vrste odpadkov so bile v posodi in vanjo ne sodijo.
Še je možno sodelovati
Glede na do sedaj zbrane podatke so analize iz obeh območjih, na Teznem in Pobrežju, precej primerljive, poročajo iz Snage.
20 odstotkov uporabnikov je prejelo sporočilo o pravilno odloženih odpadkih. 50 odstotkov uporabnikov je srednje dobro ločevalo in prejeli so sporočilo, kateri odpadki so bili napačno razvrščeni v posodo, 30 odstotkov pa je bilo tistih, ki so jih obvestili, da so ločevali slabo.
Projektni sistem umetne inteligence SmartScan 2.9 na pilotnih območjih trenutno nadomešča svetovalne nadzore, ki jih sodelavci Snage sicer izvajajo fizično na terenu. Gospodinjstva na izbranih območjih lahko še sodelujejo, več informacij dobiti pri Snagi.
Če se odločite, boste brezplačno prejeli manjšo posodo za zbiranje bioloških odpadkov v gospodinjstvu ter dvakratno pranje črne posode za zbiranje mešanih komunalnih odpadkov v času trajanja projekta.
Mimogrede, možna je tudi širitev in uporaba naprave na drugih območjih, a je odvisna od njene učinkovitosti. To bo znano ob zaključku projekta.
